04K03 Künstliche Intelligenz – Grundlagen: Wie verarbeiten KI-Modelle Daten?
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Insbesondere der Siegeszug von Chatbots wie ChatGPT katapultierte die „Künstliche Intelligenz” in das Bewusstsein der breiten Öffentlichkeit. Die Möglichkeiten von KI-Anwendungen sind enorm. Ihre Leistungsfähigkeit steigt potenziell mit der Menge der verarbeiteten Daten. Der Beitrag beschreibt, wie KI-Modelle Daten speichern, in Antworten wiedergeben und streift etwaige rechtliche Aspekte, die sich in diesem Zusammenhang stellen. Kurze Empfehlungen für die Entwicklung datenfreundlicher KI-Systeme runden den Beitrag ab. von: |
1 Einleitung
Begriff der KI
Künstliche Intelligenz (KI) (engl. Artificial Intelligence (AI) bezeichnet insbesondere Computerprogramme, die komplexe und oftmals für Menschen schwierig greifbare Probleme lösen können, ohne aber den genauen Lösungsweg durch die Programmierer vorgegeben zu bekommen. Vielmehr werden die den Berechnungen der KI zugrunde liegenden Algorithmen mit Beispieldaten gefüttert. Die KI, wie Künstliche Intelligenz oft abgekürzt wird, lernt dann anhand der ihr zur Verfügung gestellten Daten, insbesondere auch bezüglich ihres Zusammenhangs (Kontext), in dem die Daten zueinanderstehen, die Struktur des Problems. Der Ansatz ist vergleichbar damit, wie Menschen lernen und Probleme lösen. Anstatt also dem Computer zu sagen, wie ein Problem gelöst werden soll, werden bildlich gesprochen bereits gelöste Fälle präsentiert, die der KI die bisherige Problemlösung demonstrieren.
Künstliche Intelligenz (KI) (engl. Artificial Intelligence (AI) bezeichnet insbesondere Computerprogramme, die komplexe und oftmals für Menschen schwierig greifbare Probleme lösen können, ohne aber den genauen Lösungsweg durch die Programmierer vorgegeben zu bekommen. Vielmehr werden die den Berechnungen der KI zugrunde liegenden Algorithmen mit Beispieldaten gefüttert. Die KI, wie Künstliche Intelligenz oft abgekürzt wird, lernt dann anhand der ihr zur Verfügung gestellten Daten, insbesondere auch bezüglich ihres Zusammenhangs (Kontext), in dem die Daten zueinanderstehen, die Struktur des Problems. Der Ansatz ist vergleichbar damit, wie Menschen lernen und Probleme lösen. Anstatt also dem Computer zu sagen, wie ein Problem gelöst werden soll, werden bildlich gesprochen bereits gelöste Fälle präsentiert, die der KI die bisherige Problemlösung demonstrieren.
Definition
Als Künstliche Intelligenz [1] werden künstliche Systeme bezeichnet, die versuchen, ein Problem auch bei unscharfer Vorgabe auf eine nicht konkret vorgegebene, lösungsdienliche Weise zu lösen und dazu bestehendes mit neuem Wissen kombinieren und Schlussfolgerungen ziehen.
Als Künstliche Intelligenz [1] werden künstliche Systeme bezeichnet, die versuchen, ein Problem auch bei unscharfer Vorgabe auf eine nicht konkret vorgegebene, lösungsdienliche Weise zu lösen und dazu bestehendes mit neuem Wissen kombinieren und Schlussfolgerungen ziehen.
Beispiele
Beispielsweise kann eine KI lernen, Einbrecher auf Videos zu erkennen, indem der KI erstellte Überwachungsvideos zusammen mit der Angabe präsentiert werden, ob auf dem jeweiligen Video Einbrecher zu erkennen sind oder nicht. [2]
Beispielsweise kann eine KI lernen, Einbrecher auf Videos zu erkennen, indem der KI erstellte Überwachungsvideos zusammen mit der Angabe präsentiert werden, ob auf dem jeweiligen Video Einbrecher zu erkennen sind oder nicht. [2]
Durch diesen Lernansatz ist es unter anderem gelungen, die Struktur der deutschen Sprache zu entschlüsseln. Bisherige, klassische Ansätze der Sprachverarbeitung (NLP = Natural Language Processing) sind an dieser Fragestellung regelmäßig mehr oder weniger gescheitert. Durch die gefundenen Lösungen bzw. die neuen Verarbeitungsmöglichkeiten reicht es theoretisch aus, der KI mit einem passenden Sprach-Modell, Millionen oder Milliarden von deutschsprachigen Dokumenten einzuspeisen. Die KI lernt die deutsche Grammatik automatisch, indem sie diese Dokumente, aktuell unter Zuhilfenahme eines neuronalen Netzes, entsprechend der einprogrammierten Logik analysiert und verarbeitet.
