• Gesetze, Normen und andere Regelwerke
  • Der Information Security Management Process
  • Konzepte und Technologien von A–Z
  • Organisatorische Maßnahmen
  • Gebäude und Arbeitsumfeld sichern
  • Personenbezogene Daten schützen
    • Die EU-Datenschutzgrundverordnung – Wesen, Ziele, Aufbau und grundlegende Empfehlungen zur Umsetzung
    • DSGVO und BDSG – Überblick, Kontext und Erläuterungen für die Praxis
    • Das Risiko und die „Sicherheit” im Lichte der DSGVO
    • Die Datenschutz-Folgenabschätzung gem. Art. 35 DSGVO
    • Leitfaden für Datenschutz-Folgenabschätzungen
    • Die Einwilligung in der DSGVO – Allgemeines
    • Die Einwilligung in der DSGVO – Kinder und Jugendliche – Sanktionen – Wirksamkeit
    • Das neue Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten – Ein Mittel zur „Selbsterkenntnis” – allgemeine Anforderungen
    • Das neue Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten – Ein Mittel zur „Selbsterkenntnis” – praktische Umsetzung
    • Der richtige Umgang mit Bewerberdaten: Datenschutz im Recruiting
    • Datenschutz in Betriebsvereinbarungen
    • Cookies und Tracking rechtskonform nutzen
    • Cookie-Pop-ups und das TTDSG
    • Künstliche Intelligenz – grundsätzliche Überlegungen
    • Datenverarbeitung durch KI – Herausforderungen
    • KI im Fokus der DSGVO: Grundprinzipien
    • KI und Datenschutz rechtskonform umsetzen
    • Videoüberwachung – Datenschutzrechtliche Zulässigkeit und Pflichten
    • Weitere Fallbeispiele aus der Rechtsprechung zur Videoüberwachung
    • Datenschutzkonformes Outsourcing – Auftragsverarbeitung
    • Auftragsverarbeitung – der datenschutzkonforme Vertrag
    • Gemeinsame Verantwortlichkeit – Inhalt, Abgrenzung und Folgen
    • Transfer Impact Assessment (TIA)
    • Das betriebliche Löschkonzept für personenbezogene und buchhalterische Daten
      • 1 Einführung
      • 2 Gesetzliche Normen zu den Themen Lösch- und Aufbewahrungsfristen bzw. -pflichten
      • 3 Das Löschkonzept im Rahmen eines Datenschutzmanagementsystems
      • 4 Umgang mit Daten in speziellen Bereichen
        • 4.1 Bewerberdaten
          • 4.2 Arbeitszeitdaten/Digitale Zeiterfassung
          • 4.3 Videoüberwachung im Unternehmen
          • 4.4 Technische Nutzerdaten
        • 5 Fazit
        • Quellen
      • Datenschutzverletzung – Ein praktischer Ansatz zu Artikeln 33 und 34 der DSGVO
      • Datenschutz-Informations-Managementsystem – Wie geht das zusammen?
      • Die ISO/IEC 27701 – das Privacy Information Management System
    • Von guten Beispielen lernen
    4.1 Bewerberdaten
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