• Gesetze, Normen und andere Regelwerke
  • Der Information Security Management Process
  • Konzepte und Technologien von A–Z
  • Organisatorische Maßnahmen
  • Gebäude und Arbeitsumfeld sichern
  • Personenbezogene Daten schützen
    • Die EU-Datenschutzgrundverordnung – Wesen, Ziele, Aufbau und grundlegende Empfehlungen zur Umsetzung
    • DSGVO und BDSG – Überblick, Kontext und Erläuterungen für die Praxis
    • Das Risiko und die „Sicherheit” im Lichte der DSGVO
    • Die Datenschutz-Folgenabschätzung gem. Art. 35 DSGVO
    • Leitfaden für Datenschutz-Folgenabschätzungen
    • Die Einwilligung in der DSGVO – Allgemeines
    • Die Einwilligung in der DSGVO – Kinder und Jugendliche – Sanktionen – Wirksamkeit
    • Das neue Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten – Ein Mittel zur „Selbsterkenntnis” – allgemeine Anforderungen
    • Das neue Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten – Ein Mittel zur „Selbsterkenntnis” – praktische Umsetzung
    • Der richtige Umgang mit Bewerberdaten: Datenschutz im Recruiting
    • Datenschutz in Betriebsvereinbarungen
    • Cookies und Tracking rechtskonform nutzen
    • Cookie-Pop-ups und das TTDSG
    • Künstliche Intelligenz – grundsätzliche Überlegungen
    • Datenverarbeitung durch KI – Herausforderungen
    • KI im Fokus der DSGVO: Grundprinzipien
    • KI und Datenschutz rechtskonform umsetzen
    • Videoüberwachung – Datenschutzrechtliche Zulässigkeit und Pflichten
    • Weitere Fallbeispiele aus der Rechtsprechung zur Videoüberwachung
    • Datenschutzkonformes Outsourcing – Auftragsverarbeitung
    • Auftragsverarbeitung – der datenschutzkonforme Vertrag
    • Gemeinsame Verantwortlichkeit – Inhalt, Abgrenzung und Folgen
    • Transfer Impact Assessment (TIA)
    • Das betriebliche Löschkonzept für personenbezogene und buchhalterische Daten
    • Datenschutzverletzung – Ein praktischer Ansatz zu Artikeln 33 und 34 der DSGVO
      • 1 Einleitung
      • 2 Was ist eine Datenschutzverletzung?
      • 3 Definition von Begriffen
      • 4 Planung der Implementierung des Prozesses Datenschutzverletzung im Unternehmen
      • 5 Geltungsbereich
      • 6 Verteilen von Zuständigkeiten und Verantwortlichkeiten
      • 7 Schulung von Mitarbeitern
      • 8 Bekanntwerden einer Datenschutzverletzung
      • 9 Sammeln von Informationen
      • 10 Einschätzung des Risikos
        • 10.1 Vorfrage: Handelt es sich um personenbezogene Daten?
        • 10.2 Erfassen aller risikorelevanten Umstände
        • 10.3 Risikoanalyse
        • 10.4 Ergebnis der Risikoanalyse: kein Risiko → keine Meldung an die Aufsichtsbehörde
        • 10.5 Ergebnis der Risikoanalyse: Risiko → Meldung an die Aufsichtsbehörde
        • 10.6 Ergebnis der Risikoanalyse: hohes Risiko → zusätzliche Meldung an die Betroffenen
          • 10.7 Risikominimierung durch präventive oder nachfolgende Maßnahmen → keine Meldung an die Betroffenen nötig
        • 11 Dokumentation der Datenschutzverletzung
        • 12 Fazit
        • Quellen
      • Datenschutz-Informations-Managementsystem – Wie geht das zusammen?
      • Die ISO/IEC 27701 – das Privacy Information Management System
    • Von guten Beispielen lernen
    10.6 Ergebnis der Risikoanalyse: hohes Risiko → zusätzliche Meldung an die Betroffenen
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