• Gesetze, Normen und andere Regelwerke
  • Der Information Security Management Process
  • Konzepte und Technologien von A–Z
  • Organisatorische Maßnahmen
    • Kommunikationsplan
    • Organisatorische PC-Richtlinien
    • Arbeitsorganisation und Datenschutz
    • Sicherheitsaspekte bei der Anforderungsanalyse der IT-Systementwicklung
    • Nachweis von IT-Security-Anforderungen durch die Qualitätssicherung
    • Die Rolle der Führungskraft in der Informationssicherheit
    • Anforderung an die Qualifikation von IT-Sicherheitsbeauftragten
    • Effektive Selbstführung mit dem Responsibility Process
    • Der IT-Sicherheitsbeauftragte als Kommunikator
    • Change Management in der IT Security – auf den Menschen kommt es an
    • Betriebliches Vorschlagswesen als Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung eines ISMS
    • Generative KI im ISMS
      • 1 KI als Unterstützungswerkzeug im ISMS – Chancen und Grenzen
      • 2 KI im ISMS: Grundlagen, Potenziale und Grenzen
      • 3 Praktische Anwendungsfälle
      • 4 Prompt Engineering für ISMS-Anwendungen: Chancen und Grenzen
      • 5 Herausforderungen der KI-Integration
        • 5.1 Schutz sensibler Daten
        • 5.2 Sicherstellung der Ausgabequalität
        • 5.3 KI-spezifische Sicherheitsrisiken
          • 5.4 Organisatorische Integration
          • 5.5 Ethische Aspekte
          • 5.6 Integration in bestehende ISMS-Strukturen
          • 5.7 Nachhaltige Umsetzung
          • 5.8 Fazit
        • 6 Praxistipps und Erfolgsfaktoren
        • 7 Ausblick und Fazit: Die Zukunft der KI-gestützten Informationssicherheit
      • Sieben einfache Qualitätswerkzeuge für das IT-Servicemanagement
      • 8D-Methode
      • Ursache-Wirkungs-Diagramm
      • Pareto-Diagramm
      • Kiviatdiagramm
      • Baumdiagramm
      • Beziehungsdiagramm
      • Netzplan
      • Meilensteintrendanalyse
      • Matrixdiagramm
      • Mind-Map
      • Grafiken und Kurven
      • RACI-Matrix
      • Korrelationsdiagramm
    • Gebäude und Arbeitsumfeld sichern
    • Personenbezogene Daten schützen
    • Von guten Beispielen lernen
    5.3 KI-spezifische Sicherheitsrisiken
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